Engenheiro de Dados JR

Nível: Analista

Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Engenharia,Engenharia da computação,Tecnologia da Informação

Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Engenharia,Engenharia da computação,Tecnologia da Informação - Completo

Tipo de contrato: CLT

Jornada de trabalho: Segunda à sexta-feira das 07h30 às 17h18.Home Office

Disponibilidade para home-office

Benefícios: Ambiente descolado (puffs, free coffee, fruit at will), Refeição no local, Transporte fretado, Vale alimentação com desconto de R$1,00 de R$ 260,00, 🍓Frutas, Plano de saúde, Assistência odontológica, Day-off no seu aniversário, Premiação Trimestral, Premiação Anual , TotalPass

Responsabilidades Da Posição

🧩 Sobre o desafio da área

Estamos em plena transição para uma arquitetura Lakehouse, com parte dos pipelines já em produção e outras ainda em migração. Nosso ambiente combina estruturas legadas e construção de soluções do zero, o que torna o trabalho dinâmico, técnico e cheio de aprendizados.

Hoje, temos um desafio importante: estruturar e padronizar os fluxos de trabalho entre Engenharia de Dados, BI e Análise. Além de construir pipelines e conectar APIs, também estamos trabalhando para melhorar nossa organização, garantir consistência nas entregas e criar uma base sólida para o crescimento da área.

A plataforma central é o Databricks, e nossas soluções rodam em Google Cloud Platform (GCP). Há uma boa cultura de dados na empresa — a área de dados já é consolidada, com stakeholders que valorizam e consomem dados — mas a engenharia de dados em si ainda está sendo estruturada, o que traz espaço real pra crescer e influenciar.

O perfil ideal para essa vaga é de alguém que está no início da carreira, mas quer aprender rápido e colocar a mão na massa.

Aqui, você vai trabalhar com profissionais experientes, mas desde o início terá desafios técnicos reais — é comum que engenheiros juniores participem ativamente da construção de pipelines e automações do zero.

Também é importante que você tenha flexibilidade para lidar com mudanças de escopo e prioridades, já que atuamos muito próximos do negócio.

Requisitos Obrigatórios Para a Posição

🧠 Requisitos e qualificações

• Superior Completo
• Experiência (profissional ou em projetos) com pipelines de dados e ferramentas ETL/ELT
• Familiaridade com bancos de dados SQL e NoSQL
• Experiência ou projetos com SQL e Python
• Conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou conceitos de Data Lake / Lakehouse
• Prática com versionamento de código (Git)

Entregas e Resultados Esperados Para a Posição

🛠️ Responsabilidades e atribuições

• Apoiar na construção e manutenção de fluxos ETL/ELT, garantindo qualidade e disponibilidade dos dados
• Auxiliar na criação e otimização de automações de dados
• Colaborar com o time na evolução da arquitetura de dados e aplicação de boas práticas
• Trabalhar com tecnologias em nuvem, especialmente em Google Cloud Platform (GCP)
• Atuar com integração de APIs, centralizando os dados no Databricks



Sobre a Empresa

Reconhecida como um excelente lugar para trabalhar (GPTW), valorizamos o ambiente de trabalho e o bem-estar dos nossos colaboradores. Somos uma indústria que baseia suas decisões em dados, promovendo um ambiente de crescimento e desenvolvimento contínuo.

Nosso Ambiente De Trabalho é Ideal, Se Você

• Foca na Excelência: Sempre busca superar as expectativas dos clientes
• Persegue Resultados: Tem obsessão por alcançar resultados cada vez melhores
• Colabora e Contribui: Está sempre disposto a arregaçar as mangas e ajudar onde for necessário
• Sonha Grande: Acredita que o céu é o limite e tem ambições elevadas
• Lidera com Inspiração: É uma referência e sustentação para os demais

Todas as nossas vagas são aplicáveis às pessoas com deficiência (PCD).

Se você está em busca de uma nova oportunidade e deseja fazer parte de uma empresa que valoriza a inovação e o comprometimento com resultados, venha fazer parte do nosso time!

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