Cientificos de Datos Junior💡

¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Participar activamente en la construcción y optimización de pipelines de datos y en el desarrollo de prototipos iniciales de modelos CNN/CRNN para la clasificación de fraude documental, transcripción manuscrita y detección de firmas. Colaborar bajo mentoría en tareas de limpieza de datos, ejecución de experimentos y elaboración de documentación técnica, contribuyendo al avance y calidad de los proyectos de inteligencia artificial aplicada.

**¿Cuáles serán tus funciones?**😎

Responsabilidades Preprocesamiento: Limpieza y anotación de datasets de imágenes y PDFs (calidad, balanceo, ROI). Prototipos de ML: Implementar CNNs simples para clasificación de campos llenos/vacíos, detección de firmas, extracción de embeddings faciales. Testing y métricas: Ejecutar pruebas de rendimiento (accuracy, precision, recall) y documentar resultados. Integración básica: Ayudar a integrar prototipos en funciones Lambda y endpoints SageMaker. Versionado: Usar Git, DVC o herramientas afines para controlar datos y modelos. Documentación: Mantener actualizados notebooks y manuales de experimentos.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

Requisitos imprescindibles 0–3 años de experiencia en ML/AI (académico o profesional). Conocimientos de Python y librerías: OpenCV, TensorFlow o PyTorch. Familiaridad con CNNs y embeddings faciales. Ganas de aprender y trabajar en equipo.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

Habilidades deseables Experiencia con entornos CI/CD (GitLab, Jenkins). Conocimientos básicos de SQL y bases vectoriales. Buenas habilidades de comunicación escrita.

Modalidad de trabajo: Remoto.

Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛

• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza
• Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos
• Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share
• Afiliación a caja de compensación