Analista de QA

Analista QA

Objetivo del Rol

Garantizar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos almacenados en bases de datos, así como validar los procesos de carga (ETL/ELT) y transformación de información. El/La candidato(a) será responsable de diseñar, ejecutar y automatizar pruebas para asegurar que los sistemas de bases de datos y los flujos de datos cumplan con los requisitos funcionales, técnicos y de negocio.

Responsabilidades Clave

• Validación de Bases de Datos (BD):
• Verificar la integridad, consistencia y precisión de los datos en bases de datos relacionales (Ej: MySQL, PostgreSQL, Oracle) y NoSQL (Ej: MongoDB, Cassandra).
• Realizar pruebas de regresión tras migraciones, actualizaciones o cambios en esquemas de BD.
• Asegurar el cumplimiento de reglas de negocio, restricciones y normalización de datos.
• Pruebas de Procesos ETL/ELT (Carga y Transformación):
• Validar flujos de extracción, transformación y carga de datos desde fuentes heterogéneas (archivos, APIs, otros sistemas).
• Verificar la calidad de los datos transformados (limpieza, mapeos, agregaciones, etc.).
• Evaluar el rendimiento de procesos de carga masiva para optimizar tiempos y recursos.
• Automatización de Pruebas:
• Desarrollar scripts de automatización (Ej: Python, SQL, herramientas como Apache NiFi, Talend, o frameworks como Selenium para integración con frontend).
• Implementar pruebas de rendimiento, estrés y escalabilidad en procesos ETL/ELT.
• Colaboración con Equipos Técnicos:
• Trabajar con ingenieros de datos, desarrolladores y analistas para identificar y resolver inconsistencias.
• Revisar requerimientos técnicos y diseños de pipelines de datos para proponer casos de prueba.
• Documentación y Reportes:
• Generar reportes de defectos, métricas de calidad y recomendaciones de mejora (usando herramientas como Jira, Confluence).
• Mantener un repositorio de casos de prueba y resultados históricos.

Requisitos

• Formación:
• Título en Ingeniería de Software, Sistemas, Ciencias de la Computación, o afines (o experiencia equivalente).
• Experiencia:
• 2+ años en roles de QA enfocados en bases de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimiento avanzado de SQL para creación de queries complejas (joins, subqueries, funciones analíticas).
• Familiaridad con herramientas ETL (Ej: Informatica, Pentaho, SSIS) y metodologías de testing de datos.
• Experiencia en automatización de pruebas (Ej: herramientas como pytest, Jenkins, o frameworks de testing de datos).
• Habilidades Técnicas:
• Conocimiento de modelos de datos, data warehousing y arquitecturas de Big Data.
• Manejo de herramientas de monitoreo y profiling de datos (Ej: Great Expectations, DataDog).
• Básico en programación (Python, Bash, o similares) para scripts de prueba.
• Soft Skills:
• Pensamiento analítico y atención al detalle.
• Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a equipos multidisciplinarios.

Condiciones Del Puesto

• Modalidad de trabajo Híbrido
• Horario de trabajo 9:00 am a 7:00 pm de lunes a viernes.
• Gestión corporativa con Perú, Colombia y Chile.